Probabilidad y Estadística para Ingenieros por Ronald Walpole y Raymond Myers

| marzo 24, 2012 | 6 Comentarios

Probabilidad y Estadistica para Ingenieros - Ronald E. Walpole
DESCRIPCIÓN DEL TEXTO
Este clásico proporciona una introducción rigurosa a la teoría básica de probabilidad y a la inferencia estadística, incorporando interesantes aplicaciones y numerosos ejercicios y ejemplos basados en datos reales.
Esta nueva edición se ha enriquecido con: ejercicios y aplicaciones de las distribuciones de Poisson, binomiales, geométricas, hipergeométricas y gamma; nuevos materialessobre el análisis de la varianza que emplean modelos lineales con desarrollo de matrices; salidas de SAS y Minitab en numerosos capítulosque representan estudios de casos que los alumnos tienen que interpretar y un capítulo sobre control estadístico de calidad.
TABLA DE CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Y AL ANÁLISIS DE DATOS

1.1. Repaso
1.2. El papel de la probabilidad
1.3. Medidas de posición: media de una muestra
1.4. Medidas de variabilidad
1.5. Datos discretos y continuos
1.6. Modelado estadístico, inspección científica y diagnósticos gráficos

2. PROBABILIDAD

2.1. Espacio muestral
2.2. Eventos
2.3. Conteo de puntos de la muestra
2.4. Probabilidad de un evento
2.5. Reglas aditivas
2.6. Probabilidad condicional
2.7. Reglas multiplicativas
2.8. Reglas de Bayes
Ejercicios de repaso

3. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

3.1. Concepto de variable aleatoria
3.2. Distribuciones discretas de probabilidad
3.3. Distribuciones continuas de probabilidad
3.4. Distribuciones empíricas
3.5. Distribuciones de probabilidad  conjunta
Ejercicios de repaso

4. ESPERANZA MATEMÁTICA

4.1. Media de una variable aleatoria
4.2. Varianza y covarianza
4.3. Medias y varianzas de combinaciones lineales de variables aleatorias
4.4. Teorema de Chebyshev
Ejercicios de repaso

5. ALGUNAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA

5.1. Introducción
5.2. Distribución uniforme discreta
5.3. Distribuciones binomial y multinomial
5.4. Distribución hipergeométrca
5.5. Distribuciones binomial negativa y geométrica
5.6. Distribución de Poisson y proceso de Poisson
Ejercicios de repaso

6. ALGUNAS DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD

6.1. Distribuciones de probabilidad continua
6.2. Distribución normal
6.3. Áreas bajo la curva normal
6.4. Aplicaciones de la distribución normal
6.5. Aproximación normal a la binomial
6.6. Distribuciones gamma y exponencial
6.7. Aplicaciones de las distribuciones exponencial y gamma
6.8- Distribución ji cuadrada
6.9. distribución logar´timica normal
6.10. Distribución de weibull
Ejercicios de repaso

7. FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS

7.1. Introducción
7.2. transformaciones de variables
7.3. Momentos y funciones generadoras de momentos

8. DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES DE MUESTREO Y DESCRIPCIONES DE DATOS

8.1. Muestreo aleatorio
8.2. Algunas estadísticas importantes
8.3. Presentaciones de datos y métodos gráficos
8.4. Distribuciones muestrales
8.5. Distribuciones muestrales de medias
8.6. Distribución muestral  de S2
8.7. Distribución t
8.8. Distribución F
Ejercicios de repaso

9. PROBLEMAS DE ESTIMACIÓN DE UNA O DOS MUESTRAS

9.1. Introducción
9.2. Inferencia estadística
9.3. Métodos clásicos de estimación
9.4. Una sola muestra: estimación de la media
9.5. Error estándar de una estimación puntual
9.6. Límites de tolerancia
9.7. dos muestras: estimación de la diferencia entre dos medias
9.8. Observaciones pareadas
9.9. Una sola muestra: estimación de la varianza
9.10. Dos muestras: estimación de la diferencia entre dos proporciones
9.11. Una sola muestra: estimación de la razón de dos varianzas
9.13. Métodos bayesianos de estimación
9.14. Estimación de probabilidad máxima
Ejercicios de repaso

10. PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE UNA Y DOS MUESTRAS

10.1. Hipótesis estadísticas: conceptos generales
10.2. Prueba de una hipótesis estadística
10.3. Pruebas de una y dos colas
10.4. Uso de valores P para la toma de decisiones
10.5. Una sola muestra:  pruebas con respecto a una sola media (varianza conocida)
10.6. Relación con la estimación del intervalo de confianza
10.7. Una sola muestra: pruebas sobre una sola media (varianza desconocida)
10.8. dos muestras: pruebas sobre dos medias
10.9. Elección del tamaño de la muestra para probar medias
10.10. Métodos gráficos para comparar medias
10.11. Una muestra: prueba sobre uan sola proporción
10.12. Dos muestras: pruebas sobre dos proporciones
10.13. Pruebas referentes a varianzas de una y dos muestras
10.14. Prueba de la bondad de ajuste
10.15. Prueba de independencia (datos categóricos)
10.16. Prueba de homogeneidad
10.17. Prueba para varias proporciones
10.18. Estudio de dos muestras
Ejercicios de repaso

11. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y CORRELACIÓN

11.1. Introducción a la regresión lineal
11.2. Regresión lineal simple
11.3. Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
11.4. Inferencias acerca de los coeficientes de regresión
11.5. Predicción
11.6. Elección de un modelo de regresión
11.7. Procedimiento  de análisis de varianza
11.8. Prueba para la linealidad de la regresión. datos con observaciones repetidas
11.9. Gráficas y transformaciones de datos
11.10. Estudio de regresión lineal simple
11.11. Correlación
Ejercicios de repaso

12. REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

12.1. Introducción
12.2. Estimación de los coeficientes
12.3. Modelo de regresión lineal con el uso de matrices
12.4. Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados
12.5. Inferencias en la regresión lineal múltiple
12.6. Elección de un modelo de ajuste a través de la prueba de hiótesis
12.7. Caso especial de ortogonalidad
12.8. Métodos secuenciales para la selección del modelo
12.9. Estudio de residuos y violación de suposiciones
12.10. Validación cruzada, C, y otros criterios para la selección del modelo
Ejercicios de repaso

13. EXPERIMENTOS DE UN FACTOR: GENERAL

13.1. Técnica del análisis de varianza
13.2. La estrategia del diseño experimental
13.3. Análisis de varianza unilateral: diseño completamente aleatorizado
13.4. Pruebas de la igualdad de varias varianzas
13.5. Comparaciones de un solo grado de libertad
13.6. comparaciones múltiples
13.7. Comparaciones de tratamientos con un control
13.8. comparación de un conjunto de tratamientos en bloques
13.9. Diseño de bloques completos aleatorizados
13.10. Métodos gráficos y diagnósticos posteriores
13.11. Cuadrados latinos
13.12. Modelos de efectos aleatorios
13.13. Enfoque de regresión para el análisis de varianza
13.14. Potencia de las pruebas de análisis de varianza
13.15. Estudio de caso
Ejercicios de repaso

14. EXPERIMENTOS FACTORIALES

14.1. Introducción
14.2. Interacción y el experimento de dos factores
14.3. Análisis de varianza de dos factores
14.4. Análisis gráfico en el problema de dos factores
14.5. Experimentos de tres factores
14.6. Modelos multifactoriales especificos
14.7. Experimentos factoriales modelo II y III
14.8. Elección del tamaño de la muestra
Ejercicios de repaso

15. EXPERIMENTOS 2K FACTORIALES Y FRACCIONES

15.1. Introducción
15.2. Análisis de varianza
15.3. Experimento 2k factorial sin réplicas
15.4. Estudio de caso
15.5. Experimentos factoriales en bloques incompletos
15.6. Confusión parcial
15.7. Experimentos factoriales en un ajuste de regresión
15.8. Estudio de caso: experimento de purificación de carbón
15.9. Experimentos factoriales fraccionados
15.10. Análisis de experimentos factoriales fraccionados
15.11. Diseños de fracciones superiores y depurados
15.12. Construcción de diseños de resolución III y IV con 8, 16 y 32 puntos de diseño
15.13. Otros diseños de resolución III de dos niveles; diseños de Plackett – Burman
15.14. Diseño robusto de parámetros de Taguchi
Ejercicios de repaso

16. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

16.1. Pruebas no paramétricas
16.2. Prueba de signo
16.3. Prueba de rango con signo
16.4. Prueba de la suma de rangos
16.5. Pruebas de Kruskal Wallis
16.6. Pruebas de corridas
16.7. Límites de tolerancia
16.8. Coeficiente de correlación de rango
Ejercicios de repaso

17. CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD

17.1. Introducción
17.2. Naturaleza de los límites de control
17.3. Propósitos de la gráfica de control
17.4. Gráficas de control para variables
17.5. gráficas de control para atributos
17.6. Gráficas de control de cusum
Ejercicios de repaso

BIBLIOGRAFÍA

APÉNDICE: TABLAS ESTADÍSTICAS

RESPUESTA  AEJERCICIOS CON NÚMERO IMPAR

ÍNDICE

CARACTERÍSTICAS DE LA DESCARGA
Título: Probabilidad y Estadistica para Ingenieros
Autor: Ronald E. Walpole y Raymond H. Myers
Idioma: Español
Año de Publicación:  1999
Edición: Sexta – 6ta
Número de Páginas: 752
Formato: .pdf
Peso del Archivo: 61 Mb
Compresor de Archivos: WinRar
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Categoría: Ciencias Exactas, Matemáticas

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Comentarios (6)

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  1. Héctor Chire dice:

    Saludos, su aporte es muy interesante, sería fabuloso si los estudiantes o egresados de las universidades ofrecieran este tipo de colaboración.
    Felicitaciones

  2. Héctor Chire dice:

    Felicitaciones por el aporte, muy útil para los estudiantes de ingeniería.

  3. damian dice:

    Mil gracias por el aporte colegujita

  4. JotaPe dice:

    Desde Chile muchos cariños y agradecimientos para las personas que hacen posible esto. Gracias ! JP

  5. damian dice:

    mil gracias por contestar
    cuídense. desde México, D.F.

  6. fabiola dice:

    Hola, muchas gracias por hacer todo el trabajo que hacen :D

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